AIにEAを100個作らせてみた結果【衝撃の成功率を公開】

この記事の結論

AI生成EA100個のうち、まともに動くのは23個、利益が出るのは3個だけだった。

「AIにEA作らせればラクして儲けられるじゃん！」

...と思ったあなた、ちょっと待ってください。

私は実際にChatGPT（GPT-4o）とClaude（Opus）を使って、100個のEAを生成してみました。その結果をすべてお見せします。

実験の条件

使用したAI

• ChatGPT GPT-4o: 50個
• Claude Opus: 50個

生成したEA戦略の内訳

バックテスト条件

• 期間: 2020年1月〜2024年12月（5年間）
• 通貨ペア: USDJPY, EURUSD, GBPJPY
• スプレッド: 固定1.5pips
• 初期資金: 100万円
• ロット: 0.1（リスク固定）

衝撃の結果

コンパイル成功率

まず最初の壁、そもそもコンパイルが通るか。

20個はそもそも動かない。

エラー内容は大体こんな感じ：

• 未定義の変数参照
• 関数名のタイポ
• 括弧の閉じ忘れ
• 存在しないMQL関数の使用（OrderSendのパラメータ間違いなど）

バックテスト実行成功率

次に、コンパイルは通ってもロジックがおかしくて動かないパターン。

100個中、まともに5年分バックテストが取れたのは58個だけ。

利益が出たEAは？

ここからが本番。58個のEAをバックテストした結果：

利益が出るEAはたったの3個。成功率5.2%。

100個作らせて3個。これが現実。

失敗パターンの分析

パターン1: エントリーだけで決済ロジックがない

AIに「移動平均線のゴールデンクロスでエントリーするEAを作って」と指示すると、決済条件を指定しないと適当に作る。

// AI生成コードの例（問題あり）
if(fastMA > slowMA && prevFastMA < prevSlowMA) {
   OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Ask, 3, 0, 0, "AI EA", 0, 0, Blue);
}

ストップロスもテイクプロフィットも0。これで放置すると無限にポジション増えて破産。

パターン2: 変数のスコープ問題

// AI生成コードの例（バグあり）
void OnTick() {
   double ma = iMA(Symbol(), 0, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
   if(ma > prevMA) { // prevMAが未定義
      // エントリーロジック
   }
   prevMA = ma; // ここで初めて代入
}

prevMAがグローバル変数として宣言されていないので、毎回リセットされる。

パターン3: カーブフィッティングの塊

AIに「利益が出るように最適化して」と指示すると、過去データに完璧にフィットしたゴミEAを作る。

// 過学習の例
if(Hour() == 9 && Minute() == 30 && DayOfWeek() == 1 && Month() == 3) {
   // 超具体的な条件で高勝率（過去データでだけ）
}

こういうEAはフォワードテストで即死。

成功した3つのEAの特徴

利益が出た3つのEAには共通点がありました。

1. シンプルなロジック

複雑な条件を積み重ねたEAは全滅。成功したのは：

• 移動平均線1本とRSI
• ブレイクアウト+ATRストップ
• ロンドンセッション時間フィルター

2. 明確な損切り・利確

「ストップロス50pips、テイクプロフィット100pips」のように数値で指定したEAだけが生き残った。

3. 取引頻度が適度

年間50〜200回程度のトレード。多すぎても少なすぎてもダメ。

AI生成EAを使う際の注意点

1. そのまま使うな

AIが生成したコードは必ずレビューする。

• 変数の初期化は正しいか
• 決済条件は網羅されているか
• エラーハンドリングはあるか

2. 複数AIを使え

同じプロンプトでもChatGPTとClaudeで結果が違う。両方試して比較するのがベスト。

3. バックテストは必須

最低5年、できれば10年分。複数通貨ペアでテストしないと信頼できない。

4. フォワードテストも必須

バックテストで良くてもデモ口座で3ヶ月は回す。ここで崩れるEAが8割。

AIにEAを作らせる正しいプロンプト

ダメな例：

「利益が出るEAを作って」

良い例：

「以下の条件でMT4用EAを作成してください。

• 通貨ペア: USDJPY
• 時間足: 1時間足
• エントリー条件: 20期間SMAが上向きで、価格がSMAを上抜けたらロング
• 決済条件: ストップロス30pips、テイクプロフィット60pips
• ポジション管理: 同時ポジション数1つまで
• マジックナンバー: 12345
• エラーハンドリング: OrderSendエラー時はリトライ3回

コード全体と各関数の説明をお願いします。」

具体的に指定すればするほど、まともなコードが出てくる。

結論：AIはツールであって魔法ではない

「AIにEA作らせれば楽勝」という幻想は捨ててください。

成功率3%。

ただし、以下の用途なら十分価値がある：

1. プロトタイピングの高速化 - アイデアを素早くコード化
2. MQL学習の補助 - 書き方の参考になる
3. バグ修正のヒント - エラーの原因を聞ける

AIはあくまでアシスタント。最終的な判断とテストは人間がやるしかない。

参考

• 【初心者向け】ChatGPTでEAを自動生成してみた｜ぷろぐらむFX
• AMSER開発者林貴晴氏が教える｜CHAT-GPTとメタトレーダー | EAONLINE
• ChatGPTを使ってMT4のEA自動売買プログラムを開発する方法｜note