【Python FXボット入門】MT4を使わない自動売買の始め方

「MT4のEAは作れるようになった。でも、もっと自由にやりたい...」「Pythonで機械学習を使った売買システムを作りたい」「クラウドで24時間動かしたい」

そんなあなたへ。Pythonで直接FX取引する方法を解説します。

なぜPythonなのか？

MT4/MQL4 vs Python

	MT4/MQL4	Python
学習コスト	低い	やや高い
自由度	MT4内に限定	無限
ライブラリ	少ない	豊富
機械学習	困難	得意
クラウド対応	難しい	簡単
対応業者	MT4対応業者のみ	API提供業者

Pythonのメリット:

pandas, numpyで高度なデータ分析
scikit-learn, TensorFlowで機械学習
Google Cloud, AWSでクラウド運用
他のシステムとの連携が簡単

PythonでFX取引する仕組み

アーキテクチャ

Code

あなたのPythonスクリプト
      ↓ APIリクエスト
FX業者のサーバー
      ↓
実際の取引が執行される

MT4を介さず、FX業者のAPIに直接アクセスして取引します。

API提供業者（国内）

業者	特徴	最小単位
GMOコイン	外国為替FX、無料トライアルあり	100通貨
OANDA Japan	豊富なAPI、情報量多い	1通貨
マネーパートナーズ	API提供あり	100通貨

この記事ではGMOコインを例に解説します。

環境構築

必要なもの

Python 3.9以上
GMOコインの口座（外国為替FX）
APIキー

Pythonのインストール

まだの人は python.org からダウンロード。

インストール確認：

Bash

python --version
# Python 3.11.x など

必要なライブラリ

Bash

pip install requests python-dotenv

GMOコインの準備

1. 口座開設

GMOコインにアクセス
口座開設（無料）
外国為替FX口座を追加開設

2. APIキー発行

ログイン後、メニュー → API
「外国為替FX」用のAPIキーを新規追加
権限: 外国為替FX取引（出金権限は付けない！）
APIキーとAPIシークレットをメモ

⚠️ APIシークレットは一度しか表示されません！

最小限のコード

まずは「現在価格を取得する」だけの最小限コードから。

プロジェクト構成

Code

my-fx-bot/
├── .env           # APIキー（Gitに上げない！）
├── main.py        # メインスクリプト
└── requirements.txt

.env（環境変数）

Code

GMO_FX_API_KEY=your_api_key_here
GMO_FX_API_SECRET=your_api_secret_here

main.py

Python

import os
import requests
from dotenv import load_dotenv

# 環境変数を読み込む
load_dotenv()

def get_ticker(symbol="USD_JPY"):
    """現在価格を取得（Public API - 認証不要）"""
    url = f"https://forex-api.coin.z.com/public/v1/ticker?symbol={symbol}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()

    if data["status"] == 0:
        ticker = data["data"][0]
        print(f"通貨ペア: {ticker['symbol']}")
        print(f"買値(Ask): {ticker['ask']}")
        print(f"売値(Bid): {ticker['bid']}")
        print(f"時刻: {ticker['timestamp']}")
        return ticker
    else:
        print(f"エラー: {data}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    get_ticker()

実行

Bash

python main.py

出力例：

Code

通貨ペア: USD_JPY
買値(Ask): 149.523
売値(Bid): 149.520
時刻: 2025-12-13T10:30:00.000Z

動いた！ これがPython FXボットの第一歩です。

Private API（認証が必要なAPI）

価格取得はPublic APIなので認証不要でした。注文を出すにはPrivate APIを使う必要があり、認証が必要です。

認証の仕組み

GMOコインのPrivate APIは、リクエストごとに以下を送る必要があります：

API-KEY: APIキー
API-TIMESTAMP: リクエスト時刻（ミリ秒）
API-SIGN: 署名（HMAC-SHA256）

認証付きリクエストのコード

Python

import os
import time
import hmac
import hashlib
import requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

API_KEY = os.environ.get("GMO_FX_API_KEY")
API_SECRET = os.environ.get("GMO_FX_API_SECRET")

def create_signature(timestamp, method, path, body=""):
    """APIリクエストの署名を生成"""
    text = timestamp + method + path + body
    sign = hmac.new(
        bytes(API_SECRET.encode("ascii")),
        bytes(text.encode("ascii")),
        hashlib.sha256
    ).hexdigest()
    return sign

def get_timestamp():
    """ミリ秒タイムスタンプを取得"""
    return str(int(time.time() * 1000))

def get_assets():
    """資産残高を取得（Private API）"""
    timestamp = get_timestamp()
    method = "GET"
    path = "/v1/account/assets"

    headers = {
        "API-KEY": API_KEY,
        "API-TIMESTAMP": timestamp,
        "API-SIGN": create_signature(timestamp, method, path)
    }

    url = "https://forex-api.coin.z.com/private" + path
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()

    if data["status"] == 0:
        assets = data["data"]
        print(f"取引余力: {assets['availableAmount']} 円")
        print(f"証拠金維持率: {assets['marginRatio']}%")
        return assets
    else:
        print(f"エラー: {data}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    get_assets()

これで資産残高を取得できます。APIキーが正しく設定されていれば、あなたの口座情報が表示されます。

注文を出す

いよいよ注文です。

Python

import json

def place_order(symbol, side, size, execution_type="MARKET"):
    """
    新規注文を出す

    Args:
        symbol: 通貨ペア（"USD_JPY"など）
        side: "BUY" または "SELL"
        size: 注文数量（最小100通貨）
        execution_type: "MARKET"（成行）または "LIMIT"（指値）
    """
    timestamp = get_timestamp()
    method = "POST"
    path = "/v1/order"

    body = {
        "symbol": symbol,
        "side": side,
        "executionType": execution_type,
        "size": str(size),
        "timeInForce": "FAK"
    }
    body_str = json.dumps(body)

    headers = {
        "API-KEY": API_KEY,
        "API-TIMESTAMP": timestamp,
        "API-SIGN": create_signature(timestamp, method, path, body_str),
        "Content-Type": "application/json"
    }

    url = "https://forex-api.coin.z.com/private" + path
    response = requests.post(url, headers=headers, data=body_str)
    data = response.json()

    if data["status"] == 0:
        print(f"注文成功！")
        print(f"注文ID: {data['data']}")
        return data["data"]
    else:
        print(f"注文エラー: {data}")
        return None

# 使用例（実際に注文が出るので注意！）
# place_order("USD_JPY", "BUY", 100)  # ドル円を100通貨買う

⚠️ 実際に注文が出ます！ テストはデモ環境か、最小ロット（100通貨）で！

完成版：シンプルボット

価格取得 → 条件判定 → 注文のシンプルなボットです。

Python

import os
import time
import hmac
import hashlib
import json
import requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

API_KEY = os.environ.get("GMO_FX_API_KEY")
API_SECRET = os.environ.get("GMO_FX_API_SECRET")

SYMBOL = "USD_JPY"
ORDER_SIZE = 100  # 最小ロット

def create_signature(timestamp, method, path, body=""):
    text = timestamp + method + path + body
    return hmac.new(
        bytes(API_SECRET.encode("ascii")),
        bytes(text.encode("ascii")),
        hashlib.sha256
    ).hexdigest()

def get_timestamp():
    return str(int(time.time() * 1000))

def get_ticker(symbol):
    """現在価格を取得"""
    url = f"https://forex-api.coin.z.com/public/v1/ticker?symbol={symbol}"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    if data["status"] == 0:
        return data["data"][0]
    return None

def place_order(symbol, side, size):
    """成行注文を出す"""
    timestamp = get_timestamp()
    path = "/v1/order"
    body = json.dumps({
        "symbol": symbol,
        "side": side,
        "executionType": "MARKET",
        "size": str(size),
        "timeInForce": "FAK"
    })

    headers = {
        "API-KEY": API_KEY,
        "API-TIMESTAMP": timestamp,
        "API-SIGN": create_signature(timestamp, "POST", path, body),
        "Content-Type": "application/json"
    }

    response = requests.post(
        "https://forex-api.coin.z.com/private" + path,
        headers=headers,
        data=body
    )
    return response.json()

def run_bot():
    """メインループ"""
    print("=== Python FX Bot 起動 ===")

    while True:
        ticker = get_ticker(SYMBOL)
        if ticker:
            bid = float(ticker["bid"])
            ask = float(ticker["ask"])
            spread = (ask - bid) * 100  # pips

            print(f"[{SYMBOL}] Bid: {bid} / Ask: {ask} / Spread: {spread:.1f}pips")

            # ここに売買ロジックを書く
            # 例: if some_condition:
            #         place_order(SYMBOL, "BUY", ORDER_SIZE)

        time.sleep(5)  # 5秒待機

if __name__ == "__main__":
    run_bot()

MT4 vs Python まとめ

観点	MT4 EA	Python
セットアップ	簡単	やや手間
売買ロジック	書ける	書ける
データ分析	限定的	pandas等で強力
機械学習	難しい	得意
クラウド運用	VPS必須	GCF等で簡単
自由度	MT4に縛られる	何でもできる

初心者：MT4 EAから始めるのが簡単 中級者以上：Pythonで自由度の高いシステムへ

次のステップ

これでPythonからFX APIを叩く基本ができました。

次は、実際に移動平均線を使った売買ロジックをPythonで実装します。

📚 次に読む記事: Python 移動平均線ボットを作ろう

MQL4で作ったMA Cross EAと同じロジックを、Pythonで再実装します。両方を比較することで、それぞれの特徴がよくわかりますよ！

【Python FXボット入門】MT4を使わない自動売買の始め方

なぜPythonなのか？

MT4/MQL4 vs Python

PythonでFX取引する仕組み

アーキテクチャ

API提供業者（国内）

環境構築

必要なもの

Pythonのインストール

必要なライブラリ

GMOコインの準備

1. 口座開設

2. APIキー発行

最小限のコード

プロジェクト構成

.env（環境変数）

main.py

実行

Private API（認証が必要なAPI）

認証の仕組み

認証付きリクエストのコード

注文を出す

完成版：シンプルボット

MT4 vs Python まとめ

次のステップ

参考リンク

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