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⚠️【検証】月曜日の窓埋めは本当に聖杯か?3,544回のギャップで判明した残酷な真実

公開日: 2025/12/19更新日: 2025/12/19

😇「月曜の窓は必ず埋まる」という神話

FXを始めると必ず聞く「聖杯」の話。

「月曜日に窓が開いたら、その日のうちに埋まる」

「窓埋めトレードは勝率が高い!」

「私はこれで毎週コツコツ稼いでます!」


正直、信じてました。 😅

だって理屈も分かるじゃないですか。

週末にニュースがあって価格が飛んでも、月曜に市場が落ち着けば元に戻る...

「窓は埋まる」って自然な気がする。


でも、ある日ふと思ったんです。

「これ、本当にデータで検証した人いるの?」

「聖杯って言うなら、実際に利益出てるの?」


6年分・3,544回のギャップを統計検証した結果...

衝撃の真実が判明しました。 😱

🎯 この記事で検証すること

「月曜日の窓埋め」を完全検証!

  1. 📊 6年分のドル円1時間足データ(28,796本)を分析
  2. 🔍 3,544回の週末ギャップを検出
  3. 📈 ギャップサイズ別・方向別の窓埋め率を算出
  4. 💰 実際にトレードしたらいくら儲かる(損する)かシミュレーション

結論を先に言っちゃいます... 🤫

窓埋め率は62.9%で、確かに「埋まりやすい」

でもトレードすると-29,521pipsの大損失!

聖杯?いや、これは罠だ... 😱

窓埋めトレードとは?

週末ギャップの仕組み

FX市場は月曜の早朝に開きますが、週末にニュースがあると金曜終値から価格がジャンプします。

これが「窓」(ギャップ)です。

Code
金曜終値: 150.00
↓ 週末のニュース
月曜始値: 150.50(上窓 50pips)
または
金曜終値: 150.00
↓ 週末のニュース
月曜始値: 149.50(下窓 50pips)

窓埋めトレードのロジック

  • 上窓が開いた: 売りエントリー → 金曜終値まで戻ったら利確
  • 下窓が開いた: 買いエントリー → 金曜終値まで戻ったら利確

「窓は必ず埋まる」なら、これは聖杯のはず...

検証環境

Code
- Python 3.11 + MetaTrader5
- 通貨ペア: USDJPY
- 時間足: 1時間足
- データ期間: 2018年7月〜2025年12月(約6年半)
- 最小ギャップ: 5pips以上
- 検出ギャップ数: 3,544回

検証結果

全体の窓埋め率

窓埋め分析結果

指標結果
総ギャップ数3,544回
窓埋め成功2,230回 (62.9%)
窓埋め失敗1,314回 (37.1%)

おお!62.9%で埋まってる!これは使えそう...? 🤔

方向別の窓埋め率

ここで衝撃の事実が判明。

方向埋め率トレード方向
上窓51.2% (684/1,335)売りで埋め狙い
下窓70.0% (1,546/2,209)買いで埋め狙い

下窓の方が圧倒的に埋まりやすい!

これは「相場は下げやすく、戻しやすい」という性質を反映しているのかもしれません。

ギャップサイズ別の窓埋め率

ここが最も重要なポイント。

ギャップサイズ窓埋め率サンプル数
5-10 pips88.2%685
10-20 pips77.6%970
20-30 pips68.9%589
30-50 pips45.0%684
50-100 pips31.0%458
100-500 pips10.8%158

衝撃の法則が判明! 😱

小さいギャップほど埋まりやすい

大きいギャップほど埋まらない

5-10pipsの小さな窓は88%埋まるけど、100pips以上の大きな窓は**たった10.8%**しか埋まらない。

これ、考えてみれば当たり前ですよね。

大きなギャップは「大きなニュース」があったから開いたわけで、そう簡単には戻らない。

埋まるまでの時間

窓が埋まる場合、どのくらいの時間がかかるか?

指標時間(1時間足本数)
平均4.3時間
中央値2.0時間
最短1時間
最長18時間

半分は2時間以内に埋まる!

埋まるときは意外と早い。

逆行リスク

でも怖いのは、埋まる前にどれだけ逆行するか。

指標逆行幅
平均15.0 pips
中央値5.5 pips
最大246.9 pips

最大246pipsの逆行...

これが聖杯の闇の部分です。

トレードシミュレーション

さて、実際にこの戦略でトレードしたらどうなるか?

トレードシミュレーション結果

基本戦略(月曜終値まで持ち越し)

指標結果
トレード数3,544
勝率62.9%
平均損益-8.3 pips
合計損益-29,521 pips 😱

勝率62.9%なのに、トータルで-29,521pipsの大損失!

なぜこうなるのか?

答え: 負けたときの損失がデカすぎる。

窓が埋まれば10-20pipsの利益だけど、埋まらないと50-100pipsの損失を食らう。

リスクリワードが完全に逆転している。

損切り付き戦略

損切りを入れたらどうなる?

損切り幅勝率損切りヒット平均損益合計損益
20 pips49.9%1,648回-0.6 pips-2,214 pips
30 pips52.9%1,482回-3.1 pips-11,134 pips
50 pips58.9%1,019回-4.7 pips-16,658 pips

損切りを入れても全部マイナス!

損切り20pipsでも-2,214pips。

どう工夫しても、この戦略はトータルで負ける。

なぜ負けるのか?

ギャップサイズと結果

理由は明確:

  1. 小さいギャップは埋まりやすいけど、利益も小さい
  2. 大きいギャップは埋まりにくく、損失がデカい
  3. 結果、リスクリワードが常に不利

これが「聖杯」の真実。

なぜ「聖杯」と呼ばれるのか?

確証バイアスの罠

「窓埋め成功!」は記憶に残りやすい。

でも「窓が埋まらずに損切り」は忘れがち。

人間の脳は、成功体験を過大評価する傾向があります。

小さいギャップだけ見てる問題

5-10pipsのギャップだけ見れば、確かに88%埋まる。

でも5pipsの利益のために、たまに来る50pipsの損失は計算に入れてない。

生存者バイアス

「窓埋めで稼いでます!」と言う人は、たまたま勝ち続けた人だけ。

大損して退場した人は、もう語る場所がない。

結論

😱 聖杯神話は崩壊

「月曜日の窓は必ず埋まる」は統計的に正しくない。

  • 窓埋め率: 62.9%(意外と低い)
  • 大きなギャップほど埋まらない
  • トータルでは大損失

窓埋めトレードは、聖杯ではなく罠だった。

📊 データで判明した真実

神話真実
窓は必ず埋まる62.9%しか埋まらない
簡単に稼げるトータルで-29,521pips
リスクが低い最大逆行246pips
誰でも勝てるどの戦略でも負ける

✅ 使えるかもしれない条件

もし窓埋めを使うなら、以下の条件で:

  1. 下窓のみ狙う(70%で埋まる)
  2. 5-10pipsの小さなギャップのみ(88%で埋まる)
  3. 厳格な損切り設定(でもトータルはマイナス覚悟)

正直、他の戦略を探した方がいいと思います。

まとめ

6年分・3,544回のギャップを検証した結果...

  1. 窓埋め率62.9%は「高い」とは言えない
  2. 大きなギャップほど埋まらない(100pips以上は10.8%)
  3. トレードすると全戦略でマイナス
  4. リスクリワードが常に不利
  5. 「聖杯」はただの神話だった

「窓は埋まる」を信じて資金を溶かした人、ごめん。

データは嘘をつきませんでした。 😅


検証コード

今回の検証に使用したPythonコードのコア部分です。

Python
def detect_gaps(df_h1):
"""週末ギャップを検出"""
gaps = []
df_h1['weekday'] = df_h1.index.weekday
monday_data = df_h1[df_h1['weekday'] == 0]
for idx, row in monday_data.iterrows():
monday_date = idx.date()
monday_bars = df_h1[(df_h1.index.date == monday_date)]
if len(monday_bars) == 0:
continue
monday_open = monday_bars.iloc[0]['open']
# 前週金曜を探す
friday_date = monday_date - timedelta(days=3)
friday_bars = df_h1[df_h1.index.date == friday_date]
if len(friday_bars) == 0:
continue
friday_close = friday_bars.iloc[-1]['close']
gap_pips = (monday_open - friday_close) * 100
# 窓埋め判定
for bar_time, bar in monday_bars.iterrows():
if gap_pips > 0 and bar['low'] <= friday_close:
filled = True
break
elif gap_pips < 0 and bar['high'] >= friday_close:
filled = True
break

データに基づいたトレードを! 📊


この記事が参考になったら、他のデータ検証記事もチェックしてみてください。

あなたのトレードが、データで裏付けられますように! 🙏

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